Intelligence artificielle
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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en santé ?
Il n’existe pas de définition unique et universelle de l’intelligence artificielle parce que ce terme recoupe de nombreuses technologies [1].
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche en pleine expansion, une révolution technologique incontournable qui affecte tous les domaines d’activité : économie, emploi, services publics, environnement, information, secteur culturel … [1, 2].
L’IA désigne l’ensemble des techniques et des technologies qui, à partir du stockage et de l’analyse d’un vaste ensemble de données, visent à reproduire ou à simuler certaines capacités humaines, comme le raisonnement, l’apprentissage, la perception ou la décision.
Ces nombreuses applications sont amplifiées par les systèmes d’IA dite « générative » qui permettent à un humain, très rapidement, en quelques secondes, par écrit ou oralement, de générer du contenu, là où il faudrait à l’homme plusieurs jours ou semaines [1].
Mais il reste de nombreuses incertitudes, notamment quant à la maîtrise des systèmes, au déploiement, à la responsabilité, la vérité et la pertinence de l’information.
En médecine l’IA offre des perspectives prometteuses pour améliorer la qualité des soins, le diagnostic, la prévention, la recherche, la mise au point de médicaments ou la formation à condition de placer l’éthique et les droits humains au cœur de sa conception, de son déploiement et de son utilisation [3,4].
Références :
[1].Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France.Mars 2024.
[3]. Jeremie. IA et santé : l’OMS publie un premier rapport. Devinci Executive Education. 20 sept 2021.
Mots clés : intelligence artificielle [artificial intelligence].
Qualité de la preuve : Grade 4.
Comment fonctionnent les intelligences artificielles ?
Les systèmes d’intelligence artificielle s’appuient sur des techniques d’apprentissage automatique, entraînés sur d’importants volumes de données : textes, images, vidéos, sons, tableaux [1].
La conception de ChatGPT, agent conversationnel développé par OpenAI, suit 5 étapes [2] :
- Un pré-entraînement sur un vaste ensemble de données provenant d’Internet qui lui permet d’acquérir une compréhension générale de la syntaxe, la grammaire et le contexte ;
- Une mise au point sur des taches spécifiques sous supervision humaine ;
- La génération de texte : réponse du modèle à une requête en se basant sur son apprentissage préalable ;
- L’attention contextuelle : attribution d’une importance spécifique lors de la génération de la réponse compte tenu des différents éléments du contexte ;
- Des itérations : ajustements permettant au système d’affiner sa réponse en fonction du contexte au fur et à mesure de la conversation.
Une fois entraîné le modèle sollicité par le biais de requêtes répond en produisant de nouvelles données, s’enrichissant au fur et à mesure [1, 2].
Il existe des modèles développés spécifiquement pour fournir des informations médicales pertinentes et personnalisées grâce au recoupement de données : les big data [3]. Cependant ces modèles ne sont pas parfaits et ne peuvent remplacer le jugement et l’expertise de professionnels humains [2].
Références :
[1]. Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France. Mars 2024.
Mots clés : intelligence artificielle [artificial intelligence].
Qualité de la preuve : Grade 4.
Quelles sont les premières applications de l’IA en santé?
Pratiquement aucun domaine de la médecine et des soins n’échappe à l’influence de l’IA [1,2].
Les tâches administratives et de secrétariat ont été les premières concernées. L’IA joue un rôle croissant dans :
- L’accueil en automatisant la gestion des rendez-vous, avec rappels pour limiter l’absentéisme, permettant aux secrétaires de récupérer du temps pour d’autres tâches ;
- La gestion de la couverture maladie, les rapports entre les soignants et les organismes payeurs ;
- La synthèse des données du patient, de résultats d’analyse et d’examens complémentaires;
- L’analyse d’images de radiographies, d’histologie, de fonds d’œil, d’ECG, la synthèse et la rédaction de comptes rendus plus complets, rapides et précis ;
Dans une enquête auprès de 57 médecins généralistes, internistes, cardiologues et orthopédistes américains [3], sur 430 heures de travail, 27,0% du temps étaient consacrés à la consultation directe des patients et 49,2 % à la saisie des données dans le dossier at autres tâches administratives. En présence même du patient 52,9% du temps étaient consacrés directement à l’examen et 37,0% à la saisie dans le dossier électronique et autres tâches administratives, source d’épuisement professionnel.
Pour chaque heure de soins directs au patient les médecins consacrent près de 2 heures supplémentaires à la documentation et aux tâches administratives, en grande partie en dehors des heures de travail, pendant les heures de repos accroissant les risques de burn-out [4].
Les assistants de rédaction utilisant l’IA peuvent alléger la charge de travail liée à la gestion administrative.
Références :
[3]. [doi:10.7326/M16-0961 PubMed PMID: 27595430.Sinsky C, Colligan L, Li L, Prgomet M, Reynolds S, Goeders L, et al. Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties. Ann Intern Med. 6 déc 2016;165(11):753 60.]
Mots clés : intelligence artificielle [artificial intelligence].
Qualité de la preuve : Grade 4.