Intelligence artificielle

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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en santé ?

Il n’existe pas de définition unique et universelle de l’intelligence artificielle parce que ce terme recoupe de nombreuses technologies [1].

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche en pleine expansion, une révolution technologique incontournable qui affecte tous les domaines d’activité : économie, emploi, services publics, environnement, information, secteur culturel … [1, 2].

L’IA désigne l’ensemble des techniques et des technologies qui, à partir du stockage et de l’analyse d’un vaste ensemble de données, visent à reproduire ou à simuler certaines capacités humaines, comme le raisonnement, l’apprentissage, la perception ou la décision.

Ces nombreuses applications sont amplifiées par les systèmes d’IA dite « générative » qui permettent à un humain, très rapidement, en quelques secondes, par écrit ou oralement, de générer du contenu, là où il faudrait à l’homme plusieurs jours ou semaines [1].

Mais il reste de nombreuses incertitudes, notamment quant à la maîtrise des systèmes, au déploiement, à la responsabilité, la vérité et la pertinence de l’information.

En médecine l’IA offre des perspectives prometteuses pour améliorer la qualité des soins, le diagnostic, la prévention, la recherche, la mise au point de médicaments ou la formation à condition de placer l’éthique et les droits humains au cœur de sa conception, de son déploiement et de son utilisation [3,4].

Références :

[1].Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France.Mars 2024.

[2]. Intelligence artificielle et santé· Inserm, La science pour la santé. Inserm. 06/07/2018. Modifié le 25/01/2024.

[3]. Jeremie. IA et santé : l’OMS publie un premier rapport. Devinci Executive Education. 20 sept 2021.

[4]. L’OMS publie le premier rapport mondial sur l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé et six principes directeurs relatifs à sa conception et à son utilisation.

Mots clés : intelligence artificielle [artificial intelligence].

Qualité de la preuve : Grade 4.

Comment fonctionnent les intelligences artificielles ?

Les systèmes d’intelligence artificielle s’appuient sur des techniques d’apprentissage automatique, entraînés sur d’importants volumes de données : textes, images, vidéos, sons, tableaux [1].

La conception de ChatGPT, agent conversationnel développé par OpenAI, suit 5 étapes [2] :

• Un pré-entraînement sur un vaste ensemble de données provenant d’Internet qui lui permet d’acquérir une compréhension générale de la syntaxe, la grammaire et le contexte ;

• Une mise au point sur des taches spécifiques sous supervision humaine ;

• La génération de texte : réponse du modèle à une requête en se basant sur son apprentissage préalable ;

• L’attention contextuelle : attribution d’une importance spécifique lors de la génération de la réponse compte tenu des différents éléments du contexte ;

• Des itérations : ajustements permettant au système d’affiner sa réponse en fonction du contexte au fur et à mesure de la conversation.

Une fois entraîné le modèle sollicité par le biais de requêtes répond en produisant de nouvelles données, s’enrichissant au fur et à mesure [1, 2].

Il existe des modèles développés spécifiquement pour fournir des informations médicales pertinentes et personnalisées grâce au recoupement de données : les big data [3]. Cependant ces modèles ne sont pas parfaits et ne peuvent remplacer le jugement et l’expertise de professionnels humains [2].

Références :

[1]. Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France. Mars 2024.

[2]. Drahi É, Le Noc Y, Bergua G, Dumoulin M, Hagiu DP, Scali C, Steyer É. Intelligence artificielle en santé : principes, performances et éthique. Médecine. 2024 ;20(5) :208-12.

[3]. Intelligence artificielle et santé· Inserm, La science pour la santé. Inserm. 06/07/2018. Modifié le 25/01/2024.

Mots clés : intelligence artificielle [artificial intelligence].

Qualité de la preuve : Grade 4.