Intelligence artificielle - Historique des versions

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2026-05-09T16:50:14Z

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Yves.lenoc : /* Quelles sont les performances des systèmes d’IA en santé ? */

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Quelles sont les performances des systèmes d’IA en santé ?

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	'''Mots clés :''' intelligence artificielle ; diagnostic ; diabète ; maladies cardiovasculaires ; défaillance rénale chronique [''artificial intelligence ; diagnosis ; diabetes mellitus ; cardiovascular diseases ; kidney failure, chronic''].		'''Mots clés :''' intelligence artificielle ; diagnostic ; diabète ; maladies cardiovasculaires ; défaillance rénale chronique [''artificial intelligence ; diagnosis ; diabetes mellitus ; cardiovascular diseases ; kidney failure, chronic''].

	'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.		'''Qualité de la preuve :''' Grade 3.

Yves.lenoc : /* Quelles sont les premières applications de l’IA en santé? */

2026-05-09T16:48:25Z

Quelles sont les premières applications de l’IA en santé?

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	'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].		'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].

	'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.		'''Qualité de la preuve :''' Grade 3.

	==Quelles sont les performances des systèmes d’IA en santé ?==		==Quelles sont les performances des systèmes d’IA en santé ?==

Yves.lenoc : /* Quelles sont les premières applications de l’IA en santé? */

2026-05-09T16:47:10Z

Quelles sont les premières applications de l’IA en santé?

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	'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].		'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].

			'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.

			==Quelles sont les performances des systèmes d’IA en santé ?==

			'''Les systèmes d’IA sont en pleine expansion dans l’usage des dispositifs médicaux, le dépistage et le suivi de maladies chroniques.'''

			===Performances diagnostiques===

			Dans une étude portant sur 100 patients [1] (âge médian 72 ans) admis dans un service d’urgences de médecine interne principalement pour des pathologies cardiovasculaires, endocriniennes, gastro-intestinales ou infectieuses, ChatGPT-4 a surpassé les médecins internes des urgences en matière de précision diagnostique (p= 0,01), principalement pour les pathologies cardio-vasculaires (p=0,03), endocriniennes et gastro-intestinales (p=0,01).

			Dans une autre étude sur 70 cas complexes [2] ChatGPT-4 a fourni un diagnostic différentiel exact dans 64 % des cas difficiles et un diagnostic principal exact dans 39 % des cas.

			Une autre étude [3] utilisant deux générateurs de diagnostics différentiels (IsabelHealth et Memem7) à propos de 105 cas réels issus d’un forum de télémédecine ces deux systèmes identifiaient le diagnostic cible correct avec une efficacité équivalente, tous cas confondus, de 58% et 68 % (différence non significative entre les deux systèmes), apportant une aide pour établir une liste pertinente de diagnostics différentiels et identifier le diagnostic cible.

			===Suivi de patients diabétiques===

			Des algorithmes d'IA ont été développés pour automatiser le dépistage et faciliter la prise en charge du diabète et d'autres troubles métaboliques. Ils permettent de diagnostiquer et classer le diabète de type 1, le diabète de type 2, le diabète gestationnel avec une précision équivalente à celle d’un médecin.

			Les pompes à insuline intégrant l’IA sont utilisées dans nombre d’études pour automatiser les débits de perfusion d’insuline en fonction du contrôle continu de la glycémie.

			Divers systèmes permettent également de diagnostiquer les complications graves du diabète : rétinopathie, pied diabétique, risque d’hospitalisation [4].

			===Pathologies cardiovasculaires===

			Dans une étude de 100 dossiers de patients présentant des pathologies cardiovasculaires [5] en posant des questions visant à évaluer des hypothèses diagnostiques, les examens complémentaires et analyses recommandés, ChatGPT a pu donner 43 % de réponse exactes, 42 % d’erreurs et 15 % de concordances partielles.

			Mais ChatGPT était plus performant pour diagnostiquer les cas les plus graves (p<0,001) ainsi que l’urgence (p<0,011).

			===Patients insuffisants rénaux===

			Une revue systématique [6] et une étude de cohorte rétrospective [7] ont évalué les performances de modèles d’IA chez des patients souffrant d’insuffisance rénale chronique pour :

			* La recherche et la compatibilité de greffons, donc définir une stratégie cohérente d’attribution, et prédire la survie du greffon;

			* Prédire la mortalité à 1, 4 et 7 ans rétrospectivement dans une cohorte de 559 patients hémodialysés, comparativement à une cohorte témoin de 87 patients d’un autre centre. Les valeurs de précision pour ces échéances étaient de respectivement de 0,891, 0, 857 et 0,891.

			'''Les IA conversationnelles ont des performances aujourd’hui inférieures à celles de médecins mais elles peuvent être utiles pour établir des listes de diagnostics différentiels et pour aider au suivi des pathologies chroniques.'''

			'''Références :'''

			[1]. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38976865/Hoppe JM, Auer MK, Strüven A, Massberg S, Stremmel C. ChatGPT With GPT-4 Outperforms Emergency Department Physicians in Diagnostic Accuracy: Retrospective Analysis. J Med Internet Res. 8 juill 2024;26:e56110. doi:10.2196/56110 PubMed PMID: 38976865; PubMed Central PMCID: PMC11263899.]

			[2].[https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2806457 Kanjee Z, Crowe B, Rodman A. Accuracy of a Generative Artificial Intelligence Model in a Complex Diagnostic Challenge. JAMA. 3 juill 2023;330(1):78 80. doi:10.1001/jama.2023.8288.]

			[3[. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36153527/ Fritz P, Kleinhans A, Raoufi R, Sediqi A, Schmid N, Schricker S, et al. Evaluation of medical decision support systems (DDX generators) using real medical cases of varying complexity and origin. BMC Med Inform Decis Mak. 24 sept 2022;22(1):254. doi:10.1186/s12911-022-01988-2 PubMed PMID: 36153527; PubMed Central PMCID: PMC9509605.]

			[4]. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39238969/ Iftikhar M, Saqib M, Qayyum SN, Asmat R, Mumtaz H, Rehan M, et al. Artificial intelligence-driven transformations in diabetes care: a comprehensive literature review. Ann Med Surg (Lond). 23 juill 2024;86(9):5334 42. doi:10.1097/MS9.0000000000002369 PubMed PMID: 39238969; PubMed Central PMCID: PMC11374247.]

			[5]. [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jep.70465 Mialarett LB, Bezerra TL, Lopes MC, Filho JMR, V. Joviano‐Santos J. ChatGPT in Public Cardiovascular Healthcare: Accuracy, Limitations, and Implications. J Eval Clin Pract. juin 2026;32:e70465. doi:10.1111/jep.70465 PubMed PMID: 42070276; PubMed Central PMCID: PMC13135820.]

			[6]. [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12619412/ Firuzpour F, Pasha AA, Oliaei F, Nasirimehr K, Khosravi M, Rostami G, et al. Artificial intelligence–driven kidney organ allocation: systematic review of clinical outcome prediction, ethical frameworks, and decision-making algorithms. BMC Nephrol. 14 nov 2025;26:639. doi:10.1186/s12882-025-04576-4 PubMed PMID: 41239278; PubMed Central PMCID: PMC12619412.]

			[7]. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40730809/ Peng Z, Zhong S, Li X, Yu F, Tang Z, Ma C, et al. An artificial intelligence model to predict mortality among hemodialysis patients: A retrospective validated cohort study. Sci Rep. 2025 Jul 29;15(1):27699. doi: 10.1038/s41598-025-06576-8. PMID: 40730809; PMCID: PMC12307615.]

			'''Mots clés :''' intelligence artificielle ; diagnostic ; diabète ; maladies cardiovasculaires ; défaillance rénale chronique [''artificial intelligence ; diagnosis ; diabetes mellitus ; cardiovascular diseases ; kidney failure, chronic''].

	'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.		'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.

Yves.lenoc : /* Quelles sont les premières applications de l’IA en santé? */

2026-05-09T16:28:56Z

Quelles sont les premières applications de l’IA en santé?

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	[2]. [https://www.jle.com/fr/revues/med/e-docs/intelligence_artificielle_ia_et_medecine_espoirs_et_precautions_354771/article.phtml Casassus P. Intelligence artificielle (IA) en médecine : espoirs et précautions. Médecine 2025 ; 21(8) :363-6.]		[2]. [https://www.jle.com/fr/revues/med/e-docs/intelligence_artificielle_ia_et_medecine_espoirs_et_precautions_354771/article.phtml Casassus P. Intelligence artificielle (IA) en médecine : espoirs et précautions. Médecine 2025 ; 21(8) :363-6.]

	[3]. [~~doi~~:10.~~7326~~/~~M16~~-~~0961 PubMed PMID: 27595430~~.Sinsky C, Colligan L, Li L, Prgomet M, Reynolds S, Goeders L, et al. Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties. Ann Intern Med. 6 déc 2016;165(11):753 60.]		[3]. [https://adfm.org/media/1476/ann-2016-time-study.pdf.Sinsky C, Colligan L, Li L, Prgomet M, Reynolds S, Goeders L, et al. Allocation of Physician Time in Ambulatory Practice: A Time and Motion Study in 4 Specialties. Ann Intern Med. 6 déc 2016;165(11):753 60.doi:10.7326/M16-0961 PubMed PMID: 27595430]

	[4]. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41996184/ Reddy A, Gunnink E, Wheat CL, Pawlikowski S, Payne CM, Wiltz S, Hubert TL, Kirsh S, Carey E, Hill D, Nelson KM. Rapid Evaluation of Artificial Intelligence Technology Used for Ambient Dictation in Primary Care: Comparing the Quality of Documentation of Artificial Intelligence-Generated and Human-Produced Clinical Notes. Ann Intern Med. 2026 Apr 17. doi: 10.7326/ANNALS-25-02772. Epub ahead of print. PMID: 41996184.]		[4]. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41996184/ Reddy A, Gunnink E, Wheat CL, Pawlikowski S, Payne CM, Wiltz S, Hubert TL, Kirsh S, Carey E, Hill D, Nelson KM. Rapid Evaluation of Artificial Intelligence Technology Used for Ambient Dictation in Primary Care: Comparing the Quality of Documentation of Artificial Intelligence-Generated and Human-Produced Clinical Notes. Ann Intern Med. 2026 Apr 17. doi: 10.7326/ANNALS-25-02772. Epub ahead of print. PMID: 41996184.]

Yves.lenoc : /* Comment fonctionnent les intelligences artificielles ? */

2026-05-09T16:26:49Z

Comment fonctionnent les intelligences artificielles ?

@@ Ligne 61 : / Ligne 61 : @@
 [3]. [https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante/ Intelligence artificielle et santé· Inserm, La science pour la santé. Inserm. 06/07/2018. Modifié le 25/01/2024].
 '''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].
 '''Qualité de la preuve :''' Grade 4.

Yves.lenoc : /* Comment fonctionnent les intelligences artificielles ? */

2026-05-09T16:15:57Z

Comment fonctionnent les intelligences artificielles ?

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Ligne 55 :		Ligne 55 :
	'''Références :'''		'''Références :'''

	[1]. [https ://www.economie.gouv.fr/files/files/directions_services/cge/commission-IA.pdf Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France. Mars 2024.]		[1]. [https://www.economie.gouv.fr/files/files/directions_services/cge/commission-IA.pdf Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France. Mars 2024.]

	[2]. [https ://www.jle.com/fr/revues/med/e-docs/intelligence_artificielle_en_sante_principes_performances_et_ethique_350948/article.phtml Drahi É, Le Noc Y, Bergua G, Dumoulin M, Hagiu DP, Scali C, Steyer É. Intelligence artificielle en santé : principes, performances et éthique. Médecine. 2024 ;20(5) :208-12.]		[2]. [https://www.jle.com/fr/revues/med/e-docs/intelligence_artificielle_en_sante_principes_performances_et_ethique_350948/article.phtml Drahi É, Le Noc Y, Bergua G, Dumoulin M, Hagiu DP, Scali C, Steyer É. Intelligence artificielle en santé : principes, performances et éthique. Médecine. 2024 ;20(5) :208-12.]

	[3]. [https ://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante/ Intelligence artificielle et santé· Inserm, La science pour la santé. Inserm. 06/07/2018. Modifié le 25/01/2024].		[3]. [https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante/ Intelligence artificielle et santé· Inserm, La science pour la santé. Inserm. 06/07/2018. Modifié le 25/01/2024].

	'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].		'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].

	'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.		'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.

Yves.lenoc : /* Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en santé ? */

2026-05-09T16:14:49Z

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en santé ?

@@ Ligne 28 : / Ligne 28 : @@
 [4]. [https://www.who.int/fr/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use L’OMS publie le premier rapport mondial sur l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé et six principes directeurs relatifs à sa conception et à son utilisation].
 '''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].
 '''Qualité de la preuve :''' Grade 4.

Yves.lenoc : /* Projet collaboratif et formulaire pour poster vos questions et/ou vos commentaires */

2026-05-09T16:05:59Z

Projet collaboratif et formulaire pour poster vos questions et/ou vos commentaires

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	Vous devez pour cela entrer votre question ou votre commentaire [https://docs.google.com/forms/d/1lHgWVKt_iajyWnu-2rPbX5MBsLSGOM7bRspv93Bu-og/viewform en utilisant notre formulaire en ligne ici...]		Vous devez pour cela entrer votre question ou votre commentaire [https://docs.google.com/forms/d/1lHgWVKt_iajyWnu-2rPbX5MBsLSGOM7bRspv93Bu-og/viewform en utilisant notre formulaire en ligne ici...]

			==Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en santé ?==

			'''Il n’existe pas de définition unique et universelle de l’intelligence artificielle parce que ce terme recoupe de nombreuses technologies [1]'''.

			L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche en pleine expansion, une révolution technologique incontournable qui affecte tous les domaines d’activité : économie, emploi, services publics, environnement, information, secteur culturel … [1, 2].

			L’IA désigne l’ensemble des techniques et des technologies qui, à partir du stockage et de l’analyse d’un vaste ensemble de données, visent à reproduire ou à simuler certaines capacités humaines, comme le raisonnement, l’apprentissage, la perception ou la décision.

			Ces nombreuses applications sont amplifiées par les systèmes d’IA dite « ''générative'' » qui permettent à un humain, très rapidement, en quelques secondes, par écrit ou oralement, de générer du contenu, là où il faudrait à l’homme plusieurs jours ou semaines [1].

			Mais il reste de nombreuses incertitudes, notamment quant à la maîtrise des systèmes, au déploiement, à la responsabilité, la vérité et la pertinence de l’information.

			'''En médecine l’IA offre des perspectives prometteuses pour améliorer la qualité des soins, le diagnostic, la prévention, la recherche, la mise au point de médicaments ou la formation à condition de placer l’éthique et les droits humains au cœur de sa conception, de son déploiement et de son utilisation [3,4].'''

			'''Références :'''

			[1].[https://www.economie.gouv.fr/files/files/directions_services/cge/commission-IA.pdf Commission de l’Intelligence artificielle. IA : notre ambition pour la France.Mars 2024.]

			[2]. [https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante/ Intelligence artificielle et santé· Inserm, La science pour la santé. Inserm. 06/07/2018. Modifié le 25/01/2024].

			[3]. [https://executive.devinci.fr/intelligence-artificielle-et-sante-oms-publie-un-premier-rapport-et-des-preconisations-cles/ Jeremie. IA et santé : l’OMS publie un premier rapport. Devinci Executive Education. 20 sept 2021].

			[4]. [https://www.who.int/fr/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use L’OMS publie le premier rapport mondial sur l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé et six principes directeurs relatifs à sa conception et à son utilisation].

			'''Mots clés :''' intelligence artificielle [''artificial intelligence''].

			'''Qualité de la preuve :''' Grade 4.

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